Webinar “Language Models for Network Configuration” com o prof. Nelson Fonseca, coordenador-geral do ICoNIoT

No dia 5 de março de 2026 acontece o webinar “Language Models for Network Configuration”, ministrado pelo coordenador-geral do INCT ICoNIoT Nelson Fonseca. Confira a seguir o resumo da apresentação:

Network configuration encompasses the setup and management of parameters that ensure computer networks operate reliably and securely. This process spans hardware configuration—routers, switches, and firewalls—as well as the design of protocols, IP addressing schemes, routing strategies, and security policies. However, as networks continue to scale in size and complexity, manual configuration proves increasingly inefficient and error-prone. To address these challenges, network configuration has become a cornerstone of automation frameworks such as the Zero-touch Network & Service Management (ZSM) paradigm, which envisions self-healing, self-configuration, self-monitoring, self-optimization, and self-protection.

While large language model (LLM)-based intent-driven self-configuration has shown significant promise, it also introduces notable barriers: high computational cost, resource intensity, and privacy concerns due to dependency on external infrastructure. In this talk, I will present a lightweight, fine-tuned, small language model (SLM) approach built upon an agent-based architecture. By employing parameter-efficient techniques, this framework enables the rapid translation of configuration requests—posed as natural language requirements or questions—into syntactically and semantically valid network configurations. Crucially, this can be achieved fully on-premise, ensuring efficiency, accuracy, and privacy. This novel approach points to a secure and practical path forward for intent-driven, automated network self-configuration in next-generation systems.

Não é necessário se inscrever para participar do webinar, basta acessar o nosso canal no YouTube.

Esperamos vocês!

. Data: 5 de março de 2026, 5a feira.
. Horário: 16h.
. Transmissão pelo canal INCT ICoNIoT no YouTube

ICoNIoT celebra os bons resultados de universidades parceiras na Avaliação Quadrienal da CAPES 2025

O INCT ICoNIoT conta com a participação de mais de 20 universidades no Brasil e no exterior. Os pesquisadores de cada uma delas fazem a diferença para conseguirmos avançar em projetos coletivos que se debruçam sobre questões de pesquisa relacionadas à Internet das Coisas inteligentes e ao uso da inteligência artificial e de outras tecnologias emergentes aplicadas à IoT.

É com muito orgulho que compartilhamos que os programas de pós-graduação em Ciência da Computação de duas de nossas universidades parceiras aumentaram as suas notas a partir da Avaliação Quadrienal 2025 da CAPES: a UFF (Universidade Federal Fluminense) teve a nota de seu programa aumentada de 6 para 7, enquanto a UFPA (Universidade Federal do Pará) obteve o aumento da nota de seu programa de 5 para 6.

Celebramos, ainda, a manutenção da nota 7 para os programas de Ciência da Computação da UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas), da UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais) e da UFRGS (Universidade Federal do Rio Grande do Sul).

Para essa avaliação, a CAPES se utiliza de indicadores de produção intelectual, números na formação de mestres e doutores, internacionalização, fluxo e qualidade do corpo discente, qualidade do corpo docente e inserção internacional e social dos programas, entre outros critérios. São também utilizadas as informações fornecidas pelos programas com relação a um subconjunto das publicações e produções tecnológicas de maior impacto do programa. Também foram avaliados os prêmios recebidos pelos programas, seus docentes, discentes e casos de sucesso.

Em frente!