Autor: camila

A trajetória e a carreira de sucesso de Thais Batista – pesquisadora, professora da UFRN e membro do comitê gestor do INCT ICoNIoT – inspiraram o segundo livro da Série Meninas Digitais, escrito por Aletéia Patrícia de Araújo, Renata de Figueiredo e Mirella M. Moro e recém publicado pela editora InVerso. Intitulado A Cientista do Software às Nuvens: Thais Vasconcelos Batista, o livro apresenta uma linguagem acessível e tem o propósito de inspirar meninas e mulheres a seguir carreira na Ciência da Computação. Ele foi lançado no CSBC, dia 22 de julho último.

Como se sabe, ainda é tímida a presença das mulheres nas ciências exatas, e por isso são tão relevantes as iniciativas que quebram estereótipos e rompem com padrões. Esses projetos ajudam meninas a acreditarem que podem seguir carreira profissional em áreas em que, muitas vezes, não se veem simplesmente porque não encontram identificação.

O Programa Meninas Digitais, do qual a série de livros faz parte, teve início em 2011 sob a coordenação da Secretaria Regional da SBC – Mato Grosso e, em 2015, foi institucionalizado pela SBC como programa de interesse nacional da comunidade. Ao divulgar a área da Computação, procura despertar o interesse de estudantes do ensino médio/tecnológico ou dos anos finais do ensino fundamental para que, conhecendo melhor a área, se vejam seguindo a carreira em Computação.

O Meninas Digitais surgiu a partir de discussões no WIT – Women in Information Technology, evento satélite do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, que está em sua quinta edição. O WIT é uma iniciativa da SBC para discutir os assuntos relacionados a questões de gênero e a Tecnologia de Informação (TI) no Brasil – histórias de sucesso, políticas de incentivo e formas de engajamento e atração de jovens, especialmente mulheres, para as carreiras associadas à TI.

Thais Batista é inspiração

Thais Batista atua nas áreas de Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos. Ela nasceu em João Pessoa, na Paraíba, e desde jovem se interessava pelas exatas. Quando prestou vestibular, o curso de Computação havia sido criado recentemente em João Pessoa. Thais tem um grande envolvimento com a inclusão de meninas e mulheres na ciência, participando ativamente de grupos e projetos dedicados a esse objetivo.

Primeiro livro da série foi finalista no Jabuti Acadêmico este ano

O livro que conta a trajetória de Thais Batista é o segundo da Série Meninas Digitais. O primeiro volume da série, intitulado “A cientista colecionadora de dados”, é dedicado à pesquisadora Claudia Maria Bauzer Medeiros –  primeira mulher a ser presidente da Sociedade Brasileira de Computação. Ele foi indicado como finalista do Prêmio Jabuti Acadêmico no ano de 2025, no eixo Ciência e Cultura – Ciência da Computação. Assinam o primeiro livro as autoras Aletéia Patrícia Favacho de Araújo, Luciana Salgado, Mirella M. Moro e Sílvia Amélia Bim, tendo sido também o volume de estreia publicado pela editora InVerso, em 2024.

Pesquisa propõe soluções para lidar com dados não rotulados, um dos maiores desafios na área de aprendizado de máquina

Orientada pelo pesquisador e professor Anderson Rocha, pesquisador associado do ICoNIoT, a tese de doutorado de Gabriel Bertocco foi agraciada com o primeiro lugar no  Concurso de Teses e Dissertações (CTD) no CSBC.

A tese intitula-se “Self-supervised learning for fully unsupervised re-identification in real-world applications”, e propõe algoritmos de aprendizado auto-supervisionado para lidar com dados não rotulados em cenários desafiadores.

Os dados não rotulados configuram um dos problemas mais complexos em Aprendizado de Máquina/Machine Learning. A maior parte dos modelos com alto desempenho depende de massiva quantidade de dados rotulados para obter os melhores resultados. No entanto, a rotulação não é fácil nem confiável, por ser uma tarefa altamente demorada, custosa e propensa a erros. Além disso, vieses nos dados rotulados podem ser propagados para o modelo, prejudicando seu desempenho e generalização.

A pesquisa, então, oferece métodos que possam encontrar padrões em cenários totalmente não supervisionados, permitindo uma implementação rápida e menos propensa a vieses. Esses modelos podem ser usados em diversas aplicações, como investigações forenses, biometria e compreensão de eventos.

As soluções indicadas na tese podem ser integradas a sistemas usados em investigações forenses e em tecnologias de reconhecimento biométrico. Elas ajudam a entender melhor o que aconteceu em uma cena, permitindo que as autoridades identifiquem suspeitos, analisem o comportamento das pessoas e como elas interagiram com objetos no local. Essas ferramentas também podem orientar o rumo das investigações. Além disso, podem ser aplicadas em sistemas de segurança com inteligência artificial em locais que exigem proteção reforçada, como instalações do governo, fronteiras, áreas estratégicas e ações contra o terrorismo.

Receber o prêmio é um motivo de grande celebração, já que o CTD do CSBC é um dos concursos mais relevantes e disputados da área. A premiação contempla todas as sub-áreas da Computação!

Acesse a tese: https://lnkd.in/dAfA-Qzx

O Prêmio Newton Faller homenageia, a cada ano, membros da SBC que se distinguiram ao longo de sua vida por serviços prestados à SBC. A premiação é realizada durante a cerimônia de abertura do Congresso da SBC no ano corrente. O nome do prêmio é uma homenagem ao Professor Newton Faller, que foi pesquisador do Núcleo de Computação Eletrônica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e é uma grande personalidade da computação brasileira, tendo falecido em 1996.

Neste ano de 2025, o reconhecimento foi dado a Lisandro Zambenedetti Granville, pesquisador que integra o comitê gestor do INCT ICoNIoT. O INCT ICoNIoT o parabeniza e celebra!

Granville foi Presidente da SBC por dois mandatos, de 2015 a 2019, e Conselheiro de 2019 a 2023. Tem graduação, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), obtidos em 1995, 1997 e 2001, respectivamente. É professor Titular do Instituto de Informática da (UFRGS) e possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e Internet. Lisandro Granville é também diretor-geral da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) desde maio deste ano.

O Professor Jéferson Nobre, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e pesquisador associado do INCT ICoNIoT, foi nomeado Co-Chair do Network Management Research Group (NMRG) na Internet Research Task Force (IRTF), organização de pesquisa associada à Internet Engineering Task Force (IETF).

O NMRG oferece um fórum para pesquisadores explorarem novas tecnologias para o gerenciamento da Internet. Em particular, o NMRG trabalha em soluções para problemas que ainda não são considerados suficientemente compreendidos para o trabalho de engenharia na IETF.